为加快推动《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》落实落地，破解各行业领域发展中的痛点难题，挖掘数据价值释放的新模式、新路径，市数据局在全市范围内征集遴选出一批“数据要素×”典型案例，集中展现我市在数据开发利用、场景赋能和价值释放等方面的最新成果。
案例六：基于“物流数据×互联网平台”的智慧供应链协同升级实践
案例单位：黄石九州物流科技集团有限责任公司
单位简介：九州物流成立于2017年，是一家以“互联网+物流”为核心、致力于打造智慧供应链服务平台的科技型物流企业。公司自主研发“九州网”平台，全面覆盖公路、水路及多式联运通道，以数字化、智能化、协同化的创新模式，持续推动行业转型升级。
一、场景描述
传统物流行业长期存在信息不对称、资源分散、协同效率低等痛点，导致运输成本高、车辆空载率高、管理粗放。案例单位以“互联网+”思维重塑物流服务模式，自主研发了互联网物流电商平台“九州网”，整合分散的货源与运力，实现物流供应链全流程的数字化管控、可视化跟踪与智能化协同，推动区域物流向规范化、智能化方向发展。
展开剩余61%二、主要做法
（一）构建实名信用认证体系，夯实可信服务基础。平台建立严格的多维身份核验机制，整合上游货主企业近1000家，汇聚下游车、船会员超7万名。通过对接第三方数据服务商，实时校验企业营业执照、车辆/船舶证照、人员资质等信息，确保会员身份真实有效，从源头保障交易主体合规可信。
（二）推动业务全流程“五流合一”，实现数据闭环验证。坚持线上交易与线下服务深度融合，实现合同、信息、轨迹、资金、票据“五流合一”全链路数据化。从电子签约、轨迹跟踪、装卸凭证上传到结算开票，各环节数据实时记录、交叉印证。创新引入区块链技术对关键操作节点进行存证，确保数据不可篡改，构建完整可信的业务数据闭环，支撑纠纷追溯与合规审计。
（三）创新数据智能匹配，提升运营效率水平。运用大数据与机器学习算法，实现车/船与货物的智能匹配与路径优化。通过物联网设备与API接口，打通货主、承运方、仓储等系统，实现库存、订单、轨迹等数据“秒级同步”，支持多方基于实时信息协同决策。建立智能风控模型，对运输轨迹异常、装卸超时、合规偏离等自动预警并触发干预，保障业务真实性与运输安全。
（四）拓展数据增值服务生态，赋能供应链协同。基于平台真实交易与履约数据，构建动态信用评价体系，从履约准时率、货损率、数据贡献等多维度量化信用，并将评分与订单优先级、服务定价、金融额度挂钩。围绕供应链场景，延伸提供定制化解决方案、供应链金融（如基于电子运单的订单融资、运力贷）以及车辆维保、保险等生态服务，构建“数据信用—资源匹配—生态赋能”的一站式服务模式。
三、应用成效
平台上线以来，累计为上游企业降低物流成本超3000万元，帮助物流企业提升工作效率与数据准确率各10%，带动客户订单量增长30%。通过智能调度与协同，车辆空载率显著下降。项目已服务近千家小微企业，并与中国邮政、中外运等企业建立稳定合作，形成了“数据贯通、智能协同、信用赋能、生态共赢”的网络货运新模式，为传统物流行业数字化升级提供了可复制的实践路径。
供稿：局数字经济科
编审：局办公室
发布于：北京市股票配资推荐提示：文章来自网络，不代表本站观点。
